全国政协委员周源：AI漫剧激活数字文化产业一池春水

　　2026年是“十五五”开局之年。站在新的历史起点上，如何推动文化产业与人工智能等技术深度融合，培育数字文化新业态，成为发展新质生产力的命题之一。

　　从“一篇故事”到“一部漫剧”，人工智能技术的突破正在重塑内容生产的逻辑。在AI大模型赋能下，文化产业如何通过“新”技术实现“质”的飞跃?在产业飞速发展的同时，如何通过制度供给护航原创生态?

　　全国两会召开期间，羊城晚报记者专访全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源。今年，他聚焦AI漫剧产业发展、互联网内容社区数据流通以及科普资源沉淀、数据要素流通等方向，为数字经济的高质量发展建言献策。

　　AI漫剧，数字文化出海新名片

　　羊城晚报：2026年全国两会，你有哪些重点关注的议题?

　　周源：我今年带来了三份建议，分别聚焦“以短篇故事IP保护为抓手，推动AI漫剧产业高质量发展”“加强科普资源结构化沉淀与长期利用”“构建面向人工智能大模型的互联网内容社区数据有序流通机制”。

　　羊城晚报：你今年为何重点关注“AI漫剧”这一新业态?

　　周源：在人工智能技术加速突破的背景下，AI漫剧作为一种新型数字内容业态，正在成为数字文化领域的重要增长板块。

　　AI漫剧是指利用生成式人工智能技术，将网络短篇故事IP通过多模态大模型直接转化为动态影像的新型内容形态。其核心特征在于以文本为起点，实现画面生成、角色建模、配音合成的自动化生产，大幅降低传统影视制作对真人拍摄及场地资源的依赖，实现了从“一篇故事”到“生成一部具备完整结构与视听要素的成片形态”的跨越式提效，使得优质短篇故事IP的战略价值从幕后走向前端，成为产业链中最具溢价能力的阶段。在AI工具链赋能下，传统数月制作周期被压缩至数周甚至更短，成本降幅超过60%。

　　从产业态势看，AI漫剧正步入规模化增长期。市场预测显示，2026年中国漫剧市场规模有望突破240亿元，用户规模超3亿。更重要的是，AI漫剧底层依托多模态大模型，是我国人工智能应用落地的重要场景。我们在应用创新和规模化推广上优势明显，具备极强的出海潜力，是讲好中国故事、体现文化与科技深度融合的生动实践。

　　“日更”千部背后，AI漫剧有何成长烦恼?

　　羊城晚报：作为新事物，AI漫剧在快速发展中遇到了哪些成长的烦恼?你在履职调研中发现了哪些问题?

　　周源：任何新兴产业在快速扩张中都会面临结构性挑战，AI漫剧也不例外。在调研中发现三个问题：

　　一是原创内容被“洗稿式”侵权问题突出，生产速度远超维权能力。部分AI漫剧制作方未经授权使用短篇故事，通过简单改写、情节重组后直接生成作品并迅速上线变现。由于AI生产成本极低、可批量化生产，原创方维权周期长、成本高，往往在侵权方完成流量变现后才启动维权。

　　二是传统确权难以适配AI工业化生产节奏。 在头部企业AI漫剧日更近千部的背景下，传统确权与举证机制明显滞后。

　　三是头部平台存在滥用优势与变相垄断风险。部分平台通过自建“版权中心”低价集中收购IP，并通过流量分发、变现权限等方式形成强绑定关系，不签约即限制曝光或变现。这种“一家独大”的风险，不利于公平竞争和中小创作者生存。

　　因此，在支持产业创新发展的前提下，应完善制度供给与监管协同，推动AI漫剧产业在规范中实现可持续、高质量发展。

　　羊城晚报：针对以上问题，您有哪些建议?

　　周源：为推动AI漫剧产业在规范中实现高质量发展，我建议从以下三个方面破局：

　　一是针对AI漫剧生产速度快、上线周期短的特点，建立“快处置”通道。 建议由版权管理部门牵头，制定AI漫剧侵权判定指引，明确“洗稿”等行为的认定标准，推动平台建立“投诉即核验、核验即下线”规则，探索小额版权纠纷线上速裁机制，针对批量侵权问题开展专项执法，抓典型案件。

　　二是显著提高违法成本，建立与收益挂钩的处罚机制。在保障产业创新活力的前提下，针对违法成本远低于侵权收益的结构性失衡，建议参照国际经验建立与侵权规模相匹配的处罚标准。

　　三是规范平台竞争行为，防止滥用市场优势。在维护产业创新生态的前提下，建议市场监管部门对AI漫剧领域的平台竞争行为开展专项调研。在保护原创的同时维护公平竞争环境，防止行业向单一平台过度集中挤压中小创作者，以制度执行保障市场多元活力。

　　打通数据“大动脉”，夯实AI发展基座

　　羊城晚报：除了应用层面的AI漫剧，您还关注到了大模型的基础要素问题。在构建数据有序流通机制，你的思考是什么?

　　周源：算力、模型和数据是人工智能发展的三大基石。近年来，国家在算力基础设施和模型技术上投入显著。全国一体化算力网络布局加快，国产大模型能力持续提升。

　　与此同时，我国数据要素市场建设也取得积极进展，相关政策文件陆续出台，数据交易平台建设稳步推进。但作为三大基础要素的核心支撑之一，数据要素在制度设计与市场机制层面的完善速度尚需进一步跟上算力与模型的快速迭代步伐，供给与流通体系仍有待深化构建，以实现三者在更高水平上的协同发展。

　　我建议，应加快建立数据要素的市场化配置机制，明确数据权益归属，探索数据交易的定价模型，鼓励互联网内容社区开放高质量语料，让数据这一“新生产要素”在安全有序的前提下自由流动，为国产大模型的持续迭代提供坚实的“燃料”。